Apport des modèles graphiques gaussiens en analyse de similitude

  • Nicolas Roussiau Université de Toulouse II
  • Said Jmel Université de Nancy II
  • Joseph Saint Pierre Université de Toulouse III

Abstract

L'analyse de similitude, issue de la théorie des graphes (Flament, 1981; Vergès, 1985), est une technique amplement utilisée dans l'étude des représentations sociales. Elle présente néanmoins un certain nombre d'inconvénients, nous en avons retenu principalement un: elle ne permet pas de tester la significativité du modèle obtenu. Le présent travail se propose, dans le cadre de la théorie des modèles graphiques d'associations, d'utiliser le modèle graphique gaussien (Whittaker, 1990; Edwards, 1991, 1995), permettant ainsi de lever la limite précédemment évoquée. Ce modèle présente deux caractéristiques principales qui le distingue de l'analyse de similitude. La première spécificité provient d'un principe d'élimination des arêtes qui est basé sur la corrélation partielle, c'est-à-dire que c'est par rapport aux autres variables que sont calculés les coefficients de corrélation des arêtes. L'interprétation du graphe se fait alors en terme d'indépendance conditionnelle. La seconde spécificité est la réalisation de tests d'hypothèses concernant la significativité du modèle graphique obtenu. Pour tester la validité de ce modèle dans le cadre théorique des représentations sociales, nous nous sommes appuyés sur une recherche réalisée avec 553 étudiants sur la représentation sociale de la politique. Nous avons formulé à partir des résultats des graphes des propositions de lecture par groupement d'items (comparaison inter et intra cliques) et des propositions d'hypothèses de centralité sur des items se retrouvant simultanément dans plusieurs cliques.

The similitude analysis which is rooted in the graphs theory (Flament, 1981; Vergès, 1985), is a technique thoroughly used in social representations studies. Nevertheless, it has several ineffeciencies one of them which we particularly retained is that it cannot be used to test the meaningfulness of the obtained model. Our task consists in using graphical gaussian models (Whittaker, 1990; Edwards, 1991, 1995) which allows to lift the limits previously mentioned. The graphical model has two main qualities which singles it out from the similitude analysis. The first particularity comes from an elimination principle sides founded on partial correlation, which means: correlation coefficient of sides are calculated with links to other variables. The analysis of the graph is then made in conditionnal independence. The second particularity is the achievement of hypothesis tests as far as the obtained graphics model’s meaningfulness is concerned. To test the validity of this model in the theory frame of social representation, we founded our research on a study on social representation of politics among 553 students. We have formulated from the graph results some reading proposals thanks to items groups: between intra and inner items gatherings, and proposal of centrality’s hypotheses on items which are found simultaneonsly in several gathering.

Published
2017-12-18
Section
Free standing papers